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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
08/08/2011 |
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Data da última atualização: |
08/08/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
STRECK, C. A.; MENTGES, M. I.; REINERT, D. J.; REICHERT, J. M.; HORN, R.; VEIGA, M. da. |
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Afiliação: |
Epagri |
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Título: |
Algumas relações do índice S para solos do Sul do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO SUL-BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO, 6., 2006, Passo Fundo, RS. Resumos e Palestras... Passo Fundo, RS: SBCS - NRS, 2006. p. 1-9. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
E crescente a necessidade de se gerar indicadores que possam quantificar a qualidade fisica do solo. Nesse sentido, testou-se a sensibilidade do indice S, proposto na literatura, para alguns solos do Sui do Brasil. 0 indice S apresentou uma redução exponencial com a aumento da densidade do solo. Apresentou um crescimento exponencial com a aumento da matena organica para as solos argiloso e muito argiloso, mas nao mostrau sensibilidade a argila dispersa. A agua disponivel para as plantas aumentou de forma logarftmica com a aumento do S para as solos argilosos e muito argilosos. A pressao de pre-consolidação reduziu exponencialmente com a aumento do S nos solos argilosos e muito argilosos. Conclui-se que a indice S apresentou sensibilidade para determinar a qualidade fisica dos solos de textura argilosa e muito argilosa. Para os solos de textura media, faz-se necessaria avaliar um maior numero de solos e condições de usa e manejo. |
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Palavras-Chave: |
Curva de retenção de água; Porosidade do solo; Qualidade do solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01480naa a2200157 a 4500
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520 $aE crescente a necessidade de se gerar indicadores que possam quantificar a qualidade fisica do solo. Nesse sentido, testou-se a sensibilidade do indice S, proposto na literatura, para alguns solos do Sui do Brasil. 0 indice S apresentou uma redução exponencial com a aumento da densidade do solo. Apresentou um crescimento exponencial com a aumento da matena organica para as solos argiloso e muito argiloso, mas nao mostrau sensibilidade a argila dispersa. A agua disponivel para as plantas aumentou de forma logarftmica com a aumento do S para as solos argilosos e muito argilosos. A pressao de pre-consolidação reduziu exponencialmente com a aumento do S nos solos argilosos e muito argilosos. Conclui-se que a indice S apresentou sensibilidade para determinar a qualidade fisica dos solos de textura argilosa e muito argilosa. Para os solos de textura media, faz-se necessaria avaliar um maior numero de solos e condições de usa e manejo.
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773 $tIn: REUNIÃO SUL-BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO, 6., 2006, Passo Fundo, RS. Resumos e Palestras... Passo Fundo, RS: SBCS - NRS, 2006. p. 1-9.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
28/08/2015 |
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Data da última atualização: |
28/08/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BACK, A. J.; MIGUEL, L. P. |
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Título: |
PRECIPITAÇÃO MENSAL E ANUAL PROVÁVEL DE URUSSANGA, SANTA CATARINA. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A precipitação pluviométrica possui grande influência sobre as condições ambientais, afetando diretamente várias atividades produtivas. A distribuição espacial e temporal das chuvas afeta diretamente na distribuição dos recursos hídricos e uma região. A caraterização do regime pluviométrico bem como o conhecimento das precipitações prováveis contribuem para a tomada de decisões em diversas áreas estratégicas para o desenvolvimento econômico e social do país, como por exemplo, a geração de energia elétrica, defesa civil e atividades agrícolas (Queiroz et al., 2001). Existem diversas distribuições de probabilidade que podem ser usadas para estimar a quantidade de precipitação, dentre estas destaca-se a distribuição gama. Vários trabalhos mostram que a distribuição gama é adequada para estimar a precipitação em período mensal ou períodos mais curtos (Sediyama et al. ,1978; Silva et al., 2007, Lima et al., 2008. Este trabalho teve como objetivo determinar as precipitações mensais a anuais prováveis de Urussanga, SC. Foi utilizada a série de dados diários de precipitação, do período de 1970 a 2013, da Estação Pluviométrica de Urussanga (latitude 28°31?S, longitude 49°19?W, altitude 49 m), pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Foram determinados os totais mensais e anuais de precipitação. Para estimar a precipitação mensal provável, foi utilizada a distribuição Gama, sendo os parâmetros da distribuição gama foram estimados pelo método dos Momentos. Para os totais anuais de precipitação também foi testado a aderência à distribuição normal. A aderência dos dados de precipitação total mensal e anual às distribuições ajustadas foi avaliada com o teste de Kolmogorov-Smirnov. Com base nos resultados obtidos pode-se concluir que: i)Quando comparada com a série de dados observados da precipitação total anual estudada a Distribuição Gama obteve a melhor aderência do que a distribuição normal; ii) A distribuição gama se mostrou adequada para estimar a probabilidade das precipitações mensais; iii) Os valores de precipitação associados ao níveis de probabilidade podem ser usados no dimensionamento e planejamento de projetos envolvendo os recursos hídricos da região. MenosA precipitação pluviométrica possui grande influência sobre as condições ambientais, afetando diretamente várias atividades produtivas. A distribuição espacial e temporal das chuvas afeta diretamente na distribuição dos recursos hídricos e uma região. A caraterização do regime pluviométrico bem como o conhecimento das precipitações prováveis contribuem para a tomada de decisões em diversas áreas estratégicas para o desenvolvimento econômico e social do país, como por exemplo, a geração de energia elétrica, defesa civil e atividades agrícolas (Queiroz et al., 2001). Existem diversas distribuições de probabilidade que podem ser usadas para estimar a quantidade de precipitação, dentre estas destaca-se a distribuição gama. Vários trabalhos mostram que a distribuição gama é adequada para estimar a precipitação em período mensal ou períodos mais curtos (Sediyama et al. ,1978; Silva et al., 2007, Lima et al., 2008. Este trabalho teve como objetivo determinar as precipitações mensais a anuais prováveis de Urussanga, SC. Foi utilizada a série de dados diários de precipitação, do período de 1970 a 2013, da Estação Pluviométrica de Urussanga (latitude 28°31?S, longitude 49°19?W, altitude 49 m), pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Foram determinados os totais mensais e anuais de precipitação. Para estimar a precipitação mensal provável, foi utilizada a distribuição Gama, sendo os parâmetros da distribuição gama foram estimados pelo método dos Momentos. Para os tot... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
distribuição Gama; Precipitação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02853naa a2200157 a 4500
001 1124361
005 2015-08-28
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245 $aPRECIPITAÇÃO MENSAL E ANUAL PROVÁVEL DE URUSSANGA, SANTA CATARINA.$h[electronic resource]
260 $c2015
520 $aA precipitação pluviométrica possui grande influência sobre as condições ambientais, afetando diretamente várias atividades produtivas. A distribuição espacial e temporal das chuvas afeta diretamente na distribuição dos recursos hídricos e uma região. A caraterização do regime pluviométrico bem como o conhecimento das precipitações prováveis contribuem para a tomada de decisões em diversas áreas estratégicas para o desenvolvimento econômico e social do país, como por exemplo, a geração de energia elétrica, defesa civil e atividades agrícolas (Queiroz et al., 2001). Existem diversas distribuições de probabilidade que podem ser usadas para estimar a quantidade de precipitação, dentre estas destaca-se a distribuição gama. Vários trabalhos mostram que a distribuição gama é adequada para estimar a precipitação em período mensal ou períodos mais curtos (Sediyama et al. ,1978; Silva et al., 2007, Lima et al., 2008. Este trabalho teve como objetivo determinar as precipitações mensais a anuais prováveis de Urussanga, SC. Foi utilizada a série de dados diários de precipitação, do período de 1970 a 2013, da Estação Pluviométrica de Urussanga (latitude 28°31?S, longitude 49°19?W, altitude 49 m), pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Foram determinados os totais mensais e anuais de precipitação. Para estimar a precipitação mensal provável, foi utilizada a distribuição Gama, sendo os parâmetros da distribuição gama foram estimados pelo método dos Momentos. Para os totais anuais de precipitação também foi testado a aderência à distribuição normal. A aderência dos dados de precipitação total mensal e anual às distribuições ajustadas foi avaliada com o teste de Kolmogorov-Smirnov. Com base nos resultados obtidos pode-se concluir que: i)Quando comparada com a série de dados observados da precipitação total anual estudada a Distribuição Gama obteve a melhor aderência do que a distribuição normal; ii) A distribuição gama se mostrou adequada para estimar a probabilidade das precipitações mensais; iii) Os valores de precipitação associados ao níveis de probabilidade podem ser usados no dimensionamento e planejamento de projetos envolvendo os recursos hídricos da região.
653 $adistribuição Gama
653 $aPrecipitação
700 1 $aMIGUEL, L. P.
773 $tIn: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015.
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